
Hostile Neural Networks
Активный0.0
Установок
Последнее обновление
Hostile Neural Networks
Обзор мода
Hostile Neural Networks представляет собой технологическое дополнение для Minecraft версии 1.16.5 и выше, построенное на принципах Deep Mob Learning. Этот мод открывает перед игроками возможность обучать специализированные модели данных и проводить симуляции, результатом которых становятся предсказания поведения мобов, используемые для автоматического получения их лута.
Основные компоненты системы
Центральным элементом мода является Модель Данных - специальный предмет, содержащий информацию о конкретном существе и позволяющий генерировать соответствующие дропы. Для создания модели необходимо сначала изготовить Каркас Модели Данных и применить его к целевому мобу для сбора информации.
Процесс обучения
Обучение моделей данных осуществляется двумя основными способами: с помощью Глубокого Обучателя или через Камеру Симуляции. Глубокий обучатель позволяет хранить несколько моделей одновременно, при этом убийства соответствующих мобов автоматически повышают уровень обучения модели. Все модели изначально находятся в состоянии Неисправной и должны быть доведены до уровня Базовой в обучателе.
Симуляции и предсказания
После достижения Базового уровня или выше, вы можете использовать камеру симуляции для запуска виртуальных тестов вашей модели. Симуляции всегда производят обобщенные предсказания, а также могут генерировать Предсказания Мобов в зависимости от точности модели. Чем выше уровень модели, тем выше точность предсказаний, достигая 99.5% на уровне Самосознания. Для проведения симуляций требуется энергия (зависит от типа модели) и катализатор, обычно Матрица Предсказаний.
Обработка результатов
Предсказания Мобов требуют дальнейшей обработки в Фабрикаторе Лута - устройстве, которое использует энергию для преобразования предсказаний в предметы дропа мобов. Доступные дропы основаны на предопределенных списках предметов, и для каждого типа модели можно выбрать конкретную цель. Фабрикатор лута запоминает ваши настройки для каждого типа, позволяя обрабатывать несколько видов предсказаний в одном устройстве.
Расширение функциональности
Пользовательские модели данных и поддержка модов
Пользовательские Модели Данных могут быть добавлены через датапаки. Каждая модель данных представлена в виде отдельного файла в подпапке data_models. Примером может служить файл модели ведьмы, расположенный в базовом моде.
В будущем здесь могут быть перечислены опубликованные датапаки для определенных модов по мере их создания.